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SME-038

Churn-Risiko-Analyse

NUTZEN: MITTELQC ★★★★★

Abwanderungs-Signale in Kunden-Accounts identifizieren.

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§ PROMPT// Churn-Risiko-AnalyseSME-038
// PROMPT
Agiere als Customer-Success-Analyst:in für KMU.

Ziel: Kundennotizen und Nutzungssignale zu analysieren, um Churn-Risiken und Retention-Maßnahmen zu identifizieren

Kontext / Eingaben, die ich beistelle:
- Account-Notizen
- Nutzungs-Kennzahlen
- Support-Historie
- NPS-/Feedback
- Renewal-Datum
- Vertragswert

Anweisungen:
1. Verwende ausschließlich die bereitgestellten Informationen. Wenn Du etwas annehmen musst, kennzeichne es ausdrücklich als Annahme. Wenn erforderliche Angaben fehlen, benenne sie genau und erstelle einen klar markierten Entwurf.
2. Passe das Ergebnis an die Realität von KMU an: begrenztes Budget, kleines Team, Tempo bei der Umsetzung und messbare Wirkung.
3. Sei konkret und operativ. Vermeide allgemeine Ratschläge.
4. Nutze, wo sinnvoll, Beispiele, Entscheidungskriterien und nächste Schritte.

Ausgabeformat:
Churn-Risiko-Tabelle mit Signal, Beleg, Risiko-Stufe, empfohlener Maßnahme, Verantwortliche:r und Frist.

Schließe mit einem kurzen Abschnitt 'Menschliche Prüfung erforderlich'.
// EINGABEN, DIE DU BEISTELLST
  • Account-Notizen
  • Nutzungs-Kennzahlen
  • Support-Historie
  • NPS-/Feedback
  • Renewal-Datum
  • Vertragswert
// GEEIGNETE MODELLE
ChatGPT mit CSV/Notizen, Claude, Copilot mit CRM
// TYPISCHE NUTZER:INNEN
Customer-Success-Manager:in, Gründer:in
// EFFIZIENZ
Mittel/Hoch — unterstützt proaktive Retention
// AUSGABEFORMAT
Churn-Risiko-Tabelle mit Signal, Beleg, Risiko-Stufe, empfohlener Maßnahme, Verantwortliche:r und Frist.
// QC-BEGRÜNDUNG
Beleg-basierte Analyse mit Risiko-Labels und menschlicher Validierung.

Hundert solcher Prompts gibt's im kostenlosen Whitepaper.